En su afán por frenar el caos que la música generada por IA provocó en la plataforma, Spotify eliminó 50 millones de canciones basura de las recomendaciones de los usuarios este año. La cifra se dio a conocer este martes como parte de la información pública que la compañía compartió.
La revelación surgió en una publicación de su blog oficial For the Record. En dicho sitio, Spotify detalló las medidas que tomó desde que prometió combatir el spam generado por inteligencia artificial.
La estrategia para frenar la música basura
Las 50 millones de pistas que la aplicación sacó de sus algoritmos se sumaron a los más de 75 millones de tracks retirados por completo tras ser marcados como spam. Sin embargo, estas 50 millones de canciones no se borraron del catálogo general.
Según la empresa, las canciones siguen disponibles en el servicio, pero el oyente debe buscarlas de forma activa para encontrarlas. De esta manera, el equipo editorial y las listas automáticas dejaron de promocionarlas.
“A principios de este año, analizamos detenidamente las canciones que los oyentes saltaban, ignoraban o nos decían que no querían escuchar”, compartió la plataforma.
“Surgió un patrón claro: estas canciones eran consistentemente identificadas como slop o spam. En los últimos seis meses, hemos realizado numerosas actualizaciones en nuestro sistema de recomendaciones para eliminar el slop y el spam, y destacar más música creada por artistas humanos auténticos. Nuestros editores mantienen el mismo estándar y no programan contenido identificado como basura o spam. Desde que implementamos estos cambios, hemos observado una disminución notable en las preocupaciones de los oyentes sobre la aparición de este tipo de contenido en las recomendaciones”.
Transparencia y filtros para artistas
El reporte incluyó avances sobre otros esfuerzos de la compañía. Por ejemplo, implementó la opción de revisar qué elementos de un tema se produjeron con IA en los créditos de la pista.
Además, Spotify afirmó que miles de perfiles quedaron etiquetados bajo la categoría de "AI Persona". Estos personajes también sufrieron la exclusión de los sistemas de recomendación, a menos que el usuario los siga directamente.
A su vez, miles de músicos se sumaron a un programa para filtrar versiones modificadas con su nombre. Con esta herramienta, buscaron frenar el auge de audios que usan la identidad del artista original sin autorización.
La firma reveló que este tipo de producciones tiene diez veces más probabilidades de no alcanzar las 1.000 reproducciones necesarias para generar regalías. Con ello, buscan desincentivar el negocio del spam musical.
“Este trabajo aún no ha terminado”, agregó la compañía. “La IA avanza rápidamente, y quienes actúan con mala fe se adaptan con la misma rapidez. Pero a medida que la IA hace que la música sea más accesible, creemos que los oyentes valorarán aún más el arte humano. Nuestro trabajo es convertir Spotify en el lugar donde lo encuentren”.
La medida coincidió con los pasos dados por YouTube Music, Apple Music y Tidal, servicios que también sumaron etiquetas e identificadores para estas producciones en sus catálogos.
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