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“Live Andes 2.0”: La plataforma de IA y ciencia ciudadana para agilizar el monitoreo de fauna en Chile

Conoce "Live Andes 2.0", una de las iniciativas que permitirán agilizar y modernizar la investigación de fauna silvestre en nuestro país.

María José Jeréz |

“Live Andes 2.0”: La plataforma de IA y ciencia ciudadana para agilizar el monitoreo de fauna en Chile

Ranita de Darwin

Un grupo de académicos de la Pontificia Universidad Católica de Chile está desarrollando una innovadora plataforma que combina Inteligencia Artificial y participación ciudadana. Esta plataforma servirá para el monitoreo de la fauna silvestre en Chile.

Se trata de “Live Andes 2.0”. La iniciativa promete agilizar el análisis de grandes volúmenes de datos provenientes de trampas fotográficas. Además, reducirá hasta en un 70% el tiempo de identificación de especies.

"Live Andes 2.0" y su aporte a la investigación científica

El proyecto es liderado por Cristian Bonacic, con la colaboración de los profesores Jonathan Acosta y Andres Neyem. Según Bonacic, uno de los principales desafíos del monitoreo ambiental en Chile es la lentitud del procesamiento manual de imágenes y datos de campo.

Esta situación retrasa investigaciones, evaluaciones de impacto ambiental y la implementación de medidas de conservación.

Según The Clinic, “Live Andes 2.0” se construye sobre la plataforma original Live Andes 1.0 (2011–2014), desarrollada con apoyo de Microsoft Research. Dicha plataforma promovía la participación de la ciudadanía en la reportabilidad de vida silvestre a través de aplicaciones móviles.

Picaflores, Pitiwe
Picaflores, Pitiwe

La versión actual incorporará tecnologías modernas de computación en la nube, redes neuronales y sistemas de Inteligencia Artificial multimodal. Así, será posible permitir un análisis semiautomatizado de imágenes captadas por trampas fotográficas.

Durante los próximos 12 meses, el proyecto validará el reconocimiento automatizado de vertebrados terrestres chilenos. Estas herramientas actuarán como agentes inteligentes para la extracción de características e interpretación de datos.

Asimismo, el sistema aprenderá a partir de conjuntos de datos nacionales curados, identificando mamíferos, aves y anfibios seleccionados, lo que agilizará significativamente la identificación de especies.

Además de su impacto local, "Live Andes 2.0" fomenta la colaboración internacional. Participan en el proyecto las universidades de Tianjin University, Beijing Forestry University y University of Pisa, bajo el marco del fondo de investigación “Avanza UC”.

Este enfoque multidisciplinario y global apunta a consolidar una herramienta que combine ciencia ciudadana, inteligencia artificial y conservación ambiental. Así, se potenciará la protección de la biodiversidad chilena de manera más rápida y eficiente.

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